我們?cè)谶M(jìn)行APP開發(fā)時(shí)，通常會(huì)使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)或Redis數(shù)據(jù)庫(kù)，這兩種數(shù)據(jù)庫(kù)有什么區(qū)別，今天我們來(lái)跟大家聊一聊這個(gè)問(wèn)題。

 

首先，Redis和MySQL的應(yīng)用場(chǎng)景是不同的。通常來(lái)說(shuō)，沒(méi)有說(shuō)用Redis就不用MySQL的這種情況。因?yàn)镽edis是一種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（NoSQL），而MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。和Redis同類的數(shù)據(jù)庫(kù)還有MongoDB和Memchache。Redis是一個(gè)開源的使用ANSI C語(yǔ)言編寫、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫(kù)，并提供多種語(yǔ)言的API。

而關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)在常用的一般有MySQL，SQL Server，Oracle。

 

我們先來(lái)了解一下關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別。

1.存儲(chǔ)方式

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是表格式的，因此存儲(chǔ)在表的行和列中。他們之間很容易關(guān)聯(lián)協(xié)作存儲(chǔ)，提取數(shù)據(jù)很方便。而Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)則與其相反，他是大塊的組合在一起。通常存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)集中，就像文檔、鍵值對(duì)或者圖結(jié)構(gòu)。

 

2.存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)應(yīng)的是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)表都預(yù)先定義了結(jié)構(gòu)（列的定義），結(jié)構(gòu)描述了數(shù)據(jù)的形式和內(nèi)容。這一點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)建模至關(guān)重要，雖然預(yù)定義結(jié)構(gòu)帶來(lái)了可靠性和穩(wěn)定性，但是修改這些數(shù)據(jù)比較困難。而Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)基于動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)，使用與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。因?yàn)镹osql數(shù)據(jù)庫(kù)是動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)，可以很容易適應(yīng)數(shù)據(jù)類型和結(jié)構(gòu)的變化。

 

3.存儲(chǔ)規(guī)范

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為了更高的規(guī)范性，把數(shù)據(jù)分割為最小的關(guān)系表以避免重復(fù)，獲得精簡(jiǎn)的空間利用。雖然管理起來(lái)很清晰，但是單個(gè)操作設(shè)計(jì)到多張表的時(shí)候，數(shù)據(jù)管理就顯得有點(diǎn)麻煩。而Nosql數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在平面數(shù)據(jù)集中，數(shù)據(jù)經(jīng)?？赡軙?huì)重復(fù)。單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)很少被分隔開，而是存儲(chǔ)成了一個(gè)整體，這樣整塊數(shù)據(jù)更加便于讀寫

 

4.存儲(chǔ)擴(kuò)展

這可能是兩者之間最大的區(qū)別，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是縱向擴(kuò)展，也就是說(shuō)想要提高處理能力，要使用速度更快的計(jì)算機(jī)。因?yàn)閿?shù)據(jù)存儲(chǔ)在關(guān)系表中，操作的性能瓶頸可能涉及到多個(gè)表，需要通過(guò)提升計(jì)算機(jī)性能來(lái)克服。雖然有很大的擴(kuò)展空間，但是最終會(huì)達(dá)到縱向擴(kuò)展的上限。而Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)是橫向擴(kuò)展的，它的存儲(chǔ)天然就是分布式的，可以通過(guò)給資源池添加更多的普通數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器來(lái)分擔(dān)負(fù)載。

 

5.查詢方式

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言來(lái)操作數(shù)據(jù)庫(kù)（就是我們通常說(shuō)的SQL）。SQL支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)CURD操作的功能非常強(qiáng)大，是業(yè)界的標(biāo)準(zhǔn)用法。而Nosql查詢以塊為單元操作數(shù)據(jù)，使用的是非結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言（UnQl），它是沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)的。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)表中主鍵的概念對(duì)應(yīng)Nosql中存儲(chǔ)文檔的ID。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)使用預(yù)定義優(yōu)化方式（比如索引）來(lái)加快查詢操作，而Nosql更簡(jiǎn)單更精確的數(shù)據(jù)訪問(wèn)模式。

 

6.事務(wù)

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)遵循ACID規(guī)則（原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔離性(Isolation)、持久性(Durability)），而Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)遵循BASE原則（基本可用（Basically Availble）、軟/柔性事務(wù)（Soft-state ）、最終一致性（Eventual Consistency））。由于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性，所以對(duì)事務(wù)的支持很好。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)支持對(duì)事務(wù)原子性細(xì)粒度控制，并且易于回滾事務(wù)。而Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)是在CAP（一致性、可用性、分區(qū)容忍度）中任選兩項(xiàng)，因?yàn)榛诠?jié)點(diǎn)的分布式系統(tǒng)中，很難全部滿足，所以對(duì)事務(wù)的支持不是很好，雖然也可以使用事務(wù)，但是并不是Nosql的閃光點(diǎn)。

 

7.性能

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)為了維護(hù)數(shù)據(jù)的一致性付出了巨大的代價(jià)，讀寫性能比較差。在面對(duì)高并發(fā)讀寫性能非常差，面對(duì)海量數(shù)據(jù)的時(shí)候效率非常低。而Nosql存儲(chǔ)的格式都是key-value類型的，并且存儲(chǔ)在內(nèi)存中，非常容易存儲(chǔ)，而且對(duì)于數(shù)據(jù)的 一致性是 弱要求。Nosql無(wú)需sql的解析，提高了讀寫性能。

 

8.授權(quán)方式

大多數(shù)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)都是付費(fèi)的并且價(jià)格昂貴，成本較大（MySQL是開源的，所以應(yīng)用的場(chǎng)景最多），而Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)通常都是開源的。

所以，在實(shí)際的應(yīng)用環(huán)境中，我們一般會(huì)使用MySQL存儲(chǔ)我們的業(yè)務(wù)過(guò)程中的數(shù)據(jù)，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)之間的關(guān)系比較復(fù)雜，我們常常會(huì)需要在查詢一個(gè)表的數(shù)據(jù)時(shí)候，將其他關(guān)系表的數(shù)據(jù)查詢出來(lái)，例如，查詢某個(gè)用戶的訂單，那至少是需要用戶表和訂單表的數(shù)據(jù)。

查詢某個(gè)商品的銷售數(shù)據(jù)，那可能就會(huì)需要用戶表，訂單表，訂單明細(xì)表，商品表等等。

而在這樣的使用場(chǎng)景中，我們使用Redis來(lái)存儲(chǔ)的話，也就是KeyValue形式存儲(chǔ)的話，其實(shí)并不能滿足我們的需要。

即使Redis的讀取效率再高，我們也沒(méi)法用。

但，對(duì)于某些沒(méi)有關(guān)聯(lián)少，且需要高頻率讀寫，我們使用Redis就能夠很好的提高整個(gè)體統(tǒng)的并發(fā)能力。

例如商品的庫(kù)存信息，我們雖然在MySQL中會(huì)有這樣的字段，但是我們并不想MySQL的數(shù)據(jù)庫(kù)被高頻的讀寫，因?yàn)槭褂眠@樣會(huì)導(dǎo)致我的商品表或者庫(kù)存表IO非常高，從而影響整個(gè)體統(tǒng)的效率。

 

所以，對(duì)于這樣的數(shù)據(jù)，且有沒(méi)有什么復(fù)雜邏輯關(guān)系（就只是隸屬于SKU）的數(shù)據(jù)，我們就可以放在Redis里面，下單直接在Redis中減掉庫(kù)存，這樣，我們的訂單的并發(fā)能力就能夠提高了。